Prof. Dr.-Ing. Andreas Gaull

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Andreas.Gaull@thi.de

Raum: A203

Lehrgebiet: Dynamik und Fahrwerktechnik

Forschung

Integrale Fahrzeugsicherheit

Vita

Seit 2014 an der THI
Audi AG/Ingolstadt: Entwicklung vorausschauender Sicherheitsfunktionen
Siemens LMS/Spanien: Softwareentwicklung im Bereich Mehrkörpersimulation und -regelung
Technische Universität Hamburg: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Promotion am Institut für Mechanik und Meerestechnik - Thema: „Global Numerical Analysis of Uncertain Dynamical Systems“
Technische Universität München: Diplomstudium an der Fakultät für Maschinenwesen; Vertiefung: Fahrzeugtechnik, Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen

Publikationen

2019

RIEGL, Peter, Andreas GAULL und Michael BEITELSCHMIDT, 2019. A tool chain for generating critical traffic situations for testing vehicle safety functions. In: , Hrsg. 2019 IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (ICVES). Piscataway:IEEE, ISBN 978-1-7281-3473-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ICVES.2019.8906471

SIMON, Bruno, Florian FRANKE, Peter RIEGL und Andreas GAULL, 2019. Motion planning for collision mitigation via FEM–based crash severity maps. In: , Hrsg. 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway:IEEE, S.2187-2194. ISBN 978-1-7281-0560-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813832

SÁNCHEZ MORALES, Eduardo, Richard MEMBARTH, Andreas GAULL, Philipp SLUSALLEK, Tobias DIRNDORFER, Alexander KAMMENHUBER, Christoph LAUER und Michael BOTSCH, 2019. Parallel multi-hypothesis algorithm for criticality estimation in traffic and collision avoidance. In: , Hrsg. 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway:IEEE, S.2164-2171. ISBN 978-1-7281-0560-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8814015

SIMON, Bruno, Peter RIEGL und Andreas GAULL, 2019. Path planning with discrete geometric shape patterns. In: , Hrsg. 2019 IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (ICVES). Piscataway:IEEE, ISBN 978-1-7281-3473-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ICVES.2019.8906449