Prof. Dr. rer. nat. Martin Ebert
Studiengangleiter Autonomous Vehicle Engineering (B. Eng.)
Raum:
B205
Lehrgebiet:
Technische Informatik und automatisiertes Fahren
Fakultät:
Fakultät E
Forschung
- Entwicklung neuer Software-Testmethoden für Algorithmen im Anwendungsfeld des automatisierten Fahrens
Vita
- Seit 2019 an der THI
- 2013 - 2019: P3 Systems GmbH, zuletzt: Senior Manager Cluster ADAS
- 2009 - 2012: Wissenschaftlicher Mitarbeiter Forschungszentrum Jülich GmbH, Institut für Neuromodulation
- 2012: Promotion an der Universität zu Köln, Thema: „Control of synchronization via electrical stimulation in a large-scale neuronal network model“
- 2004 - 2009: Studium Diplom Physik, Nebenfach Mathematik an der Universität zu Köln
Publikationen
2024
ULREICH, Fabian
,
André KAUP
und
Martin EBERT
, 2024
. Uncertainty Quantification for Adaptive Measurement Noise in Kalman Filter Based Object Tracking
.
2024 Sensor Data Fusion: Trends, Solutions, Applications (SDF).
ISBN 979-8-3315-2744-0.
Verfügbar unter
: https://doi.org/10.1109/SDF63218.2024.10773809