Nachhaltige und intelligente Mobilitätssysteme und die darin enthaltene intelligente Infrastruktur spielen sowohl für die Erfüllung der Klimaziele als auch das automatisierte Fahren eine zentrale Rolle. Ein wichtiger Bestandteil des KI-Mobilitätsknotens ist daher die Forschung zu nachhaltigen und intelligenten Mobilitätssystemen und intelligenter Infrastruktur. Das Themenfeld hat zum Ziel, Datenanalyse und KI Methoden für die Gestaltung und Steuerung von Mobilitätssystemen zu nutzen. Forschungsthemen sind dabei unter anderem:
- Analyse von Mobilitätsverhalten und Verkehr und evidenzbasierte Stadtentwicklung, Infrastrukturplanung und Verkehrssteuerung
- Entwicklung von KI-Algorithmen für eine intelligente Verkehrssteuerung, z. B. an Lichtsignalanlagen
- Integration und Orchestration unterschiedlicher Mobilitätsformen
- Orchestration automatisierten und nicht-automatisierten Verkehrs
- Integration von nachhaltigen Mobilitätsformen wie VRUs und ÖPNV
- Entwicklung von Konzepten für integrierte und nachhaltige Mobility Ecosystems
- Synchronisierung physischer Mobilität und digitale Mobilitäts-Plattformen
- Analyse der Anforderungen und Entwicklung nachhaltiger Mobility Hubs
- Rolle der Infrastruktur, insbesondere von Infrastruktursensorik und Kommunikation, für die Entwicklung und das Testen automatisierter Mobilität und die Steuerung von Verkehr
Die Forschung erfolgt in enger Kooperation mit den anderen Themenbereichen des KI Mobilitätsknotens sowie mit dem THI Institut Carissma, dem Fraunhofer Anwendungszentrum „Vernetzte Mobilität und Infrastruktur“ in Ingolstadt, der IFG und Stadt Ingolstadt sowie verschiedenen wissenschaftlichen Partnern und Industriepartnern.
