Prof. Dr. Jürgen Bock

Raum: K205
Lehrgebiet: KI-Anwendungen in innovativen Produktions- und Logistiksystemen
Fakultät: Fakultät WI

Vita

  • Seit 2020: Forschungsprofessor an der THI
  • 2015 - 2020: Teamleiter (ab 2018), fachlicher Teamleiter (bis 2018), Entwickler (bis 2016), KUKA Deutschland GmbH (vormals KUKA Roboter GmbH), Augsburg
  • 2013 - 2014: Abteilungsleiter (Abt. Wissensmanagement), FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
  • 2012: Promotion zum Dr. rer. pol., Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • 2007 - 2013: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
  • 2007: Diplom-Informatiker, Universität Ulm
  • 2006: Bachelor of Information Technology with First Class Honours, Griffith University, Brisbane, Australien

Publikationen

2024
BOCK, Jürgen, Tobias KLAUSMANN, Tobias KLEINERT, Aljosha KÖCHER, Marco SIMON, Michael WINTER, Tullio FACCHINETTI, Angelo CENEDESE, Lucia LO BELLO, Stefano VITTURI, Thilo SAUTER und Federico TRAMARIN, 2024. A Formal Approach to Defining Effects of Manufacturing Functions. In: FACCHINETTI, Tullio , Angelo CENEDESE , Lucia LO BELLO , Stefano VITTURI , Thilo SAUTER und Federico TRAMARIN , Hrsg. 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Piscataway: IEEE. ISBN 979-8-3503-6123-0. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/etfa61755.2024.10710847
HARTL, Jakob Joseph Lorenz und Jürgen BOCK, 2024. A Maturity Model to Determine the Degree of Utilization of Machine Learning in Production Planning and Control Processes. Tehnički glasnik, 18(3), 437-444. ISSN 1848-5588. Verfügbar unter: https://doi.org/10.31803/tg-20240513233046
RADTKE, Maximilian-Peter, Marco F. HUBER, Jürgen BOCK, Tullio FACCHINETTI, Angelo CENEDESE, Lucia LO BELLO, Stefano VITTURI, Thilo SAUTER und Federico TRAMARIN, 2024. Encoding Machine Phase Information into Heterogeneous Graphs for Adaptive Fault Diagnosis. In: FACCHINETTI, Tullio , Angelo CENEDESE , Lucia LO BELLO , Stefano VITTURI , Thilo SAUTER und Federico TRAMARIN , Hrsg. 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Piscataway: IEEE. ISBN 979-8-3503-6123-0. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/etfa61755.2024.10711048
WINTER, Michael, Jürgen BOCK, Johannes HOOS, Tobias KLAUSMANN, Boris SCHNEBEL, Siwara SCHMITT, Marco SIMON, Melanie STOLZE, Luis Miguel VIEIRA DA SILVA, Tobias KLEINERT, Ulrich JUMAR und Christian DIEDRICH, 2024. Methods to Describe, Assign and Derive Capabilities from the Capability, Skill and Service (CSS) Model. In: JUMAR, Ulrich und Christian DIEDRICH , Hrsg. 18. Fachtagung, EKA 2024, Entwurf komplexer Automatisierungssysteme, Beschreibungsmittel, Methoden, Werkzeuge und Anwendungen. Magdeburg: Institut für Automation und Kommunikation. Verfügbar unter: http://dx.doi.org/10.25673/116039
2023
KÖCHER, Aljosha, Alexander BELYAEV, Jesko HERMANN, Jürgen BOCK, Kristof MEIXNER, Magnus VOLKMANN, Michael WINTER, Patrick ZIMMERMANN, Stephan GRIMM und Christian DIEDRICH, 2023. A reference model for common understanding of capabilities and skills in manufacturing. at - Automatisierungstechnik, 71(2), 94-104. ISSN 2196-677X. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1515/auto-2022-0117
DEMIRAL, Tarik, Jürgen BOCK und Pierre JOHANSSON, 2023. Challenges in Flexible Manufacturing Technologies for the Final Assembly in the Commercial Vehicle Industry. Tehnički glasnik, 17(2), 260-267. ISSN 1848-5588. Verfügbar unter: https://doi.org/10.31803/tg-20230417140747
RADTKE, Maximilian-Peter, Marco HUBER, Jürgen BOCK, Chetan S. KULKARNI und Indranil ROYCHOUDHURY, 2023. Increasing Robustness of Data-Driven Fault Diagnostics with Knowledge Graphs. In: KULKARNI, Chetan S. und Indranil ROYCHOUDHURY , Hrsg. Proceedings of the Annual Conferenceof the PHM Society 2023. Rochester: PHM Society. Verfügbar unter: https://doi.org/10.36001/phmconf.2023.v15i1.3552
2022
RADTKE, Maximilian-Peter, Jürgen BOCK, Phuc DO, Gabriel MICHAU und Cordelia EZHILARASU, 2022. Combining Knowledge and Deep Learning for Prognostics and Health Management. In: DO, Phuc , Gabriel MICHAU und Cordelia EZHILARASU , Hrsg. Proceedings of the European Conference of the PHM Society 2022. Rochester: PHM Society, S. 594-597. ISBN 978-1-936263-36-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.36001/phme.2022.v7i1.3302
RADTKE, Maximilian-Peter, Jürgen BOCK, Phuc DO, Gabriel MICHAU und Cordelia EZHILARASU, 2022. Expert Knowledge Induced Logic Tensor Networks: A Bearing Fault Diagnosis Case Study. In: DO, Phuc , Gabriel MICHAU und Cordelia EZHILARASU , Hrsg. Proceedings of the 7th European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2022. State College: PHM Society, S. 421-431. ISBN 978-1-936263-36-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.36001/phme.2022.v7i1.3329
DIEDRICH, Christian, Alexander BELYAEV, Rafi BLUMENFELD, Jürgen BOCK, Stephan GRIMM, Jesko HERMANN, Tobias KLAUSMANN, Aljosha KÖCHER, Matthias MAURMAIER, Kristof MEIXNER, Jörn PESCHKE, Miriam SCHLEIPEN, Siwara SCHMITT, Boris SCHNEBEL, Guido STEPHAN, Magnus VOLKMANN, Andreas WANNAGAT, Kym WATSON, Michael WINTER und Patrick ZIMMERMANN, 2022. Information Model for Capabilities, Skills & Services: Definition of terminology and proposal for a technology-independent information model for capabilities and skills in flexible manufacturing. Berlin: Plattform Industrie 4.0. Verfügbar unter: https://www.plattform-i40.de/IP/Redaktion/EN/Downloads/Publikation/CapabilitiesSkillsServices.html
2021
BOCK, Jürgen, Daniel BRAUN, Jens HÜLSMANN, Bernhard HUMM, Ute Brigitta SCHMIDT, Fabienne SCHUMANN, Daniel BEVERUNGEN, Jan H. SCHUMANN, Volker STICH und Giuseppe STRINA, 2021. ProDok 4.0 – Intelligente Technische Dokumentation für Industrie 4.0. In: BEVERUNGEN, Daniel , Jan H. SCHUMANN , Volker STICH und Giuseppe STRINA , Hrsg. Dienstleistungsinnovationen durch Digitalisierung. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler, S. 389-437. ISBN 978-3-662-63098-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63099-0_10
KASPAR, Manuel, Juan D. MUÑOZ OSORIO und Jürgen BOCK, 2021. Sim2Real Transfer for Reinforcement Learning without Dynamics Randomization. In: 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). Piscataway (NJ): IEEE, S. 4383-4388. ISBN 978-1-7281-6212-6. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IROS45743.2020.9341260
2020
WESER, Michael, Jürgen BOCK, Siwara SCHMITT, Alexander PERZYLO und Kathrin EVERS, 2020. An Ontology-based Metamodel for Capability Descriptions. In: Proceedings 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Piscataway: IEEE, S. 1679-1686. ISBN 978-1-7281-8956-7. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ETFA46521.2020.9212104
VENET, Pierre, Kirill SAFRONOV, Aaronkumar EHAMBRAM, Sven WAGNER, Jürgen BOCK und Uwe E. ZIMMERMANN, 2020. Application of Ontologies for Semantic Scene Segmentation and Object Recognition. In: ISR 2020: 52th International Symposium on Robotics in conjunction with: automatica. Berlin: VDE Verlag, S. 258-264. ISBN 978-380075429-8. Verfügbar unter: https://www.vde-verlag.de/proceedings-de/455428037.html
HUMM, Bernhard, Hermann BENSE, Jürgen BOCK, Mario CLASSEN, Oren HALVANI, Christian HERTA, Thomas HOPPE, Oliver JUWIG und Melanie SIEGEL, 2020. Applying machine intelligence in practice: Selected results of the 2019 DagstuhlWorkshop on Applied Machine Intelligence. Informatik Spektrum, 43(2), 137-144. ISSN 1432-122X. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s00287-020-01259-2
BAYHA, Andreas, Jürgen BOCK, Birgit BOSS, Christian DIEDRICH und Somayeh MALAKUTI, 2020. Describing Capabilities of Industrie 4.0 Components: Joint White Paper between Plattform Industrie 4.0, VDI GMA 7.20, BaSys 4.2. Berlin: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. Verfügbar unter: https://www.plattform-i40.de/IP/Redaktion/EN/Downloads/Publikation/Capabilities_Industrie40_Components.html
XIAN, Zhicong, Tabish CHAUDHARY und Jürgen BOCK, 2020. Making Sense of Touch: unsupervised Shapelet Learning in Bag-of-words Sense. In: Workshop on New advances in Brain-inspired Perception, Interaction and Learning, International Conference on Robotics and Automation 2020. Verfügbar unter: https://github.com/brain-pil/icra2020/blob/f3e5a9b3d265d64d257541000acfa8cf198a178b/contributions/Brain-PIL_2020_contrib_7.pdf
2018
MALAKUTI, Somayeh, Jürgen BOCK, Michael WESER, Pierre VENET, Patrick ZIMMERMANN, Mathias WIEGAND, Julian GROTHOFF, Constantin WAGNER und Andreas BAYHA, 2018. Challenges in Skill-based Engineering of Industrial Automation Systems. In: 2018 IEEE 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Piscataway (NJ): IEEE, S. 67-74. ISBN 978-1-5386-7108-5. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ETFA.2018.8502635
BEEZ, Ulrich, Lukas KAUPP, Tilman DEUSCHEL, Bernhard HUMM, Fabienne SCHUMANN, Jürgen BOCK, Jens HÜLSMANN, Thomas HOPPE und Anatol REIBOLD, 2018. Context-Aware Documentation in the Smart Factory. In: HOPPE, Thomas , Bernhard HUMM und Anatol REIBOLD , Hrsg. Semantic Applications: Methodology, Technology, Corporate Use. Berlin: Springer Vieweg, S. 163-180. ISBN 978-3-662-55432-6. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-662-55433-3_12
DIEDRICH, Christian, Alexander BELYAEV, Tizian SCHRÖDER, Jürgen BOCK, Torben DEPPE, Martin HANKEL, Daniel NEHLS, Petr MARCON, Florian PETHIG, Johannes REICH, Jens VIALKOWITSCH, Friedrich VOLLMAR und Alexander WILLNER, 2018. Sprache für I4.0-Komponenten – Semantik der Interaktionen von I4.0-Komponenten. In: AUTOMATION: 19. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik / Seamless Convergence of Automation & IT. Düsseldorf: VDI Verlag, S. 235-248. ISBN 978-3-18-092330-7. Verfügbar unter: https://doi.org/10.51202/9783181023303-235
KASPAR, Manuel, Jürgen BOCK, Yevgen KOGAN, Pierre VENET, Michael WESER und Uwe E. ZIMMERMANN, 2018. Tool and technology independent function interfaces by using a generic OPC UA representation. In: 2018 IEEE 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Piscataway (NJ): IEEE, S. 1183-1186. ISBN 978-1-5386-7108-5. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ETFA.2018.8502647