Anwendungscluster „Unbemanntes Fliegen“

Die Entwicklung des unbemannten und autonomen Fliegens bietet für Bayern ein großes Potenzial an Wertschöpfung insbesondere durch neue Geschäftsfelder wie die der Urban Air Mobility und der Drohnentechnologie.

Neben dem unbemannten Personentransport in der dritten Dimension sind eine Vielzahl von Anwendungen durch unbemannte Flugsysteme, einzeln oder als Schwarm, möglich, z. B. Suche vermisster Personen, schnelle Schadenserhebung nach Unfällen oder Katastrophen, Transport von dringend benötigten Gegenständen wie z. B. Medikamente an schwer erreichbare Orte, effektive und umweltschonende Landwirtschaft durch Erhebung von Daten zu landwirtschaftlichen Nutzflächen, Umweltschutz durch die Erhebung präziser Daten von Tier- und Pflanzenbeständen, schneller Zugang zu sonst schwer oder gar nicht erreichbaren Stellen an Bauwerken und Verkehrsoptimierung durch genaue Echtzeitdaten zum Verkehr. Zusätzlich sind temporäre Infrastrukturdienste, wie z. B. fliegende Funkrelais zur Reichweitenerhöhung von lokalen Funkverbindungen, denkbar.

Gemeinschaftlicher genutzer Luftraum

KI-Algorithmen spielen für den Betrieb unbemannter Flugsysteme eine wichtige Rolle in der sicheren Durchführung des Fluges, der Koordination von Schwärmen, der Interaktion mit dem Menschen und der Integration in den gemeinsam mit bemannten Luftfahrzeugen genutzten Luftraum. Sie dienen dabei der Sensorsignalverarbeitung für die Wahrnehmung des Luftraums und von Hindernissen, aber auch der autonomen Planung von Trajektorien und der Entscheidungsfindung für eine sichere und effiziente Flugführung einzelner Flugsysteme und Drohnenschwärme . Diese KI-Algorithmen können durch die gestiegene Rechenleistung eingebetteter Systeme an Bord auch von kleinen unbemannten Flugsystemen ausgeführt werden, um eine geeignete Sensordatenerfassung, -verarbeitung und -fusion für die oben aufgezählten Anwendungen bereitzustellen und bereits während des Fluges auf diese Ergebnisse zu reagieren. Des Weiteren ermöglichen KI-Algorithmen eine schnellere und robustere Entwicklung von immer komplexeren Flugsystemen. Im Fokus steht dabei die Reduktion von Design-Iterationen durch „generative Designs“ als auch die Nachweisführung der Leistungsfähigkeit der KI-Algorithmen, was in der Luftfahrttechnik essentiell ist.